El análisis de modelos predictivos en la investigación de mercados es una técnica que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para predecir el comportamiento de los consumidores, las tendencias del mercado y las futuras ventas de productos o servicios. Puede utilizar técnicas estadísticas y matemáticas para analizar grandes cantidades de datos, que pueden incluir información sobre los clientes, la competencia, las tendencias del mercado y otros factores que puedan afectar las ventas de una empresa.
El objetivo es identificar patrones y relaciones entre los datos que puedan utilizarse para predecir el comportamiento futuro del mercado, ha demostrado ser una técnica efectiva para mejorar la precisión de las predicciones de la investigación de mercados.
Existen estudios sobre el análisis de modelos predictivos en la investigación de mercados, a continuación, te presento algunos de ellos:
- “Predictive Analytics in Marketing: A Review”, un artículo publicado en el Journal of Marketing Analytics ofrece una revisión y análisis de la literatura académica sobre el uso de la analítica predictiva en el marketing. El artículo destaca la importancia de la analítica predictiva para mejorar la precisión de las predicciones y la toma de decisiones estratégicas.
- “The Predictive Power of Online Chatter”, un estudio realizado por la consultora McKinsey que utiliza el análisis de modelos predictivos para evaluar el impacto del chatter o los comentarios en línea sobre la percepción de los consumidores y la demanda de productos, muestra que el chatter puede ser un predictor preciso de la demanda futura de un producto. Las empresas que utilizan modelos predictivos han mejorado su precisión en la predicción de la demanda en un 10% al 20%.
- “The Power of Predictive Analytics in Market Research”, un artículo publicado por la firma de investigación de mercados Research Now que destaca la importancia de la analítica predictiva en la investigación de mercados, especialmente en la identificación de patrones y tendencias que pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas.
- “How Predictive Analytics is Revolutionizing Market Research”, un artículo publicado por la firma de investigación de mercados Ipsos que describe cómo la analítica predictiva está cambiando la forma en que se realiza la investigación de mercados y cómo se utilizan los datos para predecir el comportamiento del mercado.
Crecimiento Big Data y cifras de interés
Por los beneficios que ofrecen los modelos predictivos, son cada vez más las empresas que utilizan datos para predecir el futuro de sus actividades comerciales a través de la Inteligencia Artificial y el Big Data.
- Se prevé que el mercado de Big Data crezca a una tasa del 9.7 % en términos de valor, desde 2020 hasta alcanzar los $261,920 millones de dólares para 2027 (Reports and Data)
- 88% de las empresas europeas y americanas que utilizan Big Data, afirman haber obtenido mejores resultados en sus rendimientos (Campegmi).
- Netflix ahorra un billón de dólares gracias al uso de Big Data en sus algoritmos (Inside Big Data).
- 68% de las marcas de viajes comienzan a utilizar algún tipo de analítica predictiva para mejorar su experiencia de marca (Statista).
- Cerca de 1,400 universidades utilizan analítica predictiva para aumentar sus tasas de alumnos graduados (The Hechinger Report).
- El uso de analítica con Big Data crece 28.9% al año dentro del sector salud, y en 2021 generó ingresos por $20 billones de dólares (Vantage Market Research).
- El uso de Big Data en las cadenas de suministros podría superar los $7 billones de inversión a nivel global en 2027
En conclusión, el análisis predictivo es una herramienta muy valiosa, ya que permite predecir el comportamiento de los consumidores y anticipar las tendencias del mercado. Al permitir a las empresas tomar decisiones informadas y basadas en datos históricos y en tiempo real, puede ayudar a mejorar la eficiencia y la rentabilidad de las operaciones comerciales.
En nuestro equipo CIM Centro de Investigación de Mercados, utilizamos esta técnica para crear modelos predictivos personalizados para cada cliente. Esto implica recopilar y analizar datos específicos del cliente para crear un modelo que pueda predecir el comportamiento del mercado y las tendencias de demanda en su industria, también proporcionamos herramientas y tecnologías de software avanzadas que facilitan el análisis predictivo y permiten a los clientes visualizar y comprender mejor los datos.
